Renaud Seguier

Renaud Séguier est Professeur à CentraleSupélec. Docteur de l’Université de Rennes I en Traitement du Signal, Image, Radar, il et a reçu l’Habilitation à Diriger des Recherches en 2012 dans la même université. Il a travaillé un an chez Philips dans le département de TV numérique et transport Mpeg2. En 1997 il rejoint CentraleSupélec et enseigne depuis le traitement du signal et des images. Son objet de recherche concerne l’analyse et la synthèse de visage. Il a entre autres coordonné le projet ANR Immemo qui a remporté deux challenges internationaux (Ferra2011 et Avec 2012) en détection de micro-expressions et reconnaissance d’émotions et a participé à sept autres projets collaboratifs. Il est cofondateur et conseiller scientifique de trois startup : Dynamixyz (2010) qui commercialise des outils permettant de transférer les expressions d’un acteur sur un personnage 3D pour le cinéma et les jeux vidéo AAA ; 3D Sound Labs (2014) qui conçoit et vends des casques audio permettant une réelle écoute 3D immersive prenant en compte la forme des oreilles de l’auditeur ; et Immersive Therapy (2017) proposant une thérapie sonore pour lutter contre les acouphènes.

Depuis janvier 2015, Renaud Séguier dirige l’équipe FAST (Facial Analysis, Synthesis & Tracking) associée à l’UMR CNRS 6164 IETR qui se spécialise dans l’analyse des émotions à partir de sources multimodale (audio, vidéo, gestuelle, contexte).